性能测试日志问题：性能测试日志记录不完整，难以诊断问题

1. 检查当前日志配置

首先确认性能测试工具的日志配置是否正确。

# 示例：检查 JMeter 日志配置
cat /path/to/jmeter.log 
 
# 示例：检查 Python 脚本日志配置
cat script.py  | grep logging

如果日志级别过低或路径错误，需调整配置。

2. 启用详细日志记录

设置更高的日志级别以记录更多细节。

• JMeter
  修改 log4j2.xml 文件，启用 DEBUG 或 TRACE 级别：

  <Logger name="jmeter" level="DEBUG" />
  

• Python
  配置日志记录为 DEBUG 级别：

  import logging
  logging.basicConfig(filename='test.log',  level=logging.DEBUG)
  

3. 记录关键信息

确保日志中包含足够的信息以便诊断问题。

• 请求详情
  记录每个请求的 URL、方法、参数和响应：

  # 示例：在 Python 中记录请求详情
  logging.debug(f" 请求 URL: {url}, 方法: {method}, 参数: {params}")
  

• 响应状态
  记录响应状态码、响应时间和返回内容：

  # 示例：在 JMeter 中使用 Response Assertion 
  添加断言以验证响应内容
  

• 错误信息
  捕获并记录所有异常信息：

  # 示例：在 Python 中捕获异常
  try:
      response = requests.get(url) 
      response.raise_for_status() 
  except Exception as e:
      logging.error(f" 请求失败: {e}")
  

4. 优化日志存储

将日志存储到合适的路径，并定期清理旧日志。

• 集中存储
  将日志发送到远程服务器或日志管理平台（如 ELK Stack、Graylog）：

  # 示例：配置 rsyslog 发送日志 
  sudo nano /etc/rsyslog.conf 
  

  添加以下内容：

  *.* @log-server:514
  

• 日志轮换
  使用 logrotate 定期压缩和删除旧日志：

  /var/log/test.log  {
      daily
      rotate 7
      compress
      missingok
      notifempty
  }
  

5. 验证日志完整性

通过查看日志文件，确认是否记录了完整的测试过程。

# 示例：查看日志文件
tail -n 100 /path/to/test.log 
 
# 示例：搜索特定关键字
grep "ERROR" /path/to/test.log  

如果日志缺失或不完整，需重新运行测试并调整配置。

6. 防止日志丢失

确保日志文件不会因磁盘空间不足或权限问题而丢失。

• 监控磁盘空间
  设置告警机制，及时发现磁盘空间不足：

  df -h | awk '$5 > 80 {print "磁盘空间不足"}'
  

• 设置文件权限
  确保日志文件有正确的权限：

  sudo chmod 640 /path/to/test.log 
  sudo chown root:root /path/to/test.log 
  

7. 生成日志分析报告

利用日志分析工具生成可视化报告，便于诊断问题。

• ELK Stack
  使用 Kibana 创建日志仪表盘：

  创建索引模式 -> 添加过滤器 -> 可视化数据
  

• 自定义脚本
  编写脚本分析日志并生成报告：

  # 示例：统计错误日志数量
  ERROR_COUNT=$(grep "ERROR" /path/to/test.log  | wc -l)
  echo "错误日志数量: $ERROR_COUNT" > error_report.txt 
  

8. 查看日志排查问题

如果日志记录仍存在问题，可以通过日志排查原因。

# 查看工具日志
cat /var/log/jmeter.log 
journalctl -xe | grep python
 
# 查看系统日志
cat /var/log/syslog | grep performance 

根据日志中的错误信息，采取相应措施。